就业技能

编程语言

Java/Python/C++

推荐

跨领域推荐/图Embedding/推荐系统架构

Hadoop

Hive/Impala/Sqoop/Pig

Spark(Spark MLlib/Spark Streaming/Spark SQL)

基本技能

数据结构与常用算法/机器学习技能/Tensorflow

其他技能

Scrapy(爬虫框架)/React/Django/Flask/Ajax

教育经历

大连理工大学

2018-2021,管理科学与工程,硕士

保送本校,研究课题为跨领域推荐,研究生国家奖学金2次(2018.9、2019.9),校优秀研究生1次(2019.9),学习排名1/51

研究生数学建模竞赛国家三等奖1次(20%, 2018.11), 国家二等奖1次(13%, 2019.11)

校级科创获奖若干


数据科学比赛

Santander Customer Transaction Prediction PB:0.92210(44/8802)LB:0.92375(38/8802)


论文

Niching genetic network programming with rule accumulation for decision making: An evolutionary rule-based approach.

Analysis of Population Size in Artificial Bee Colony Algorithm.

复旦大学

2018.6 数据科学 暑期学校

主题模型及应用

社会网路分析

机器学习中的结构化先验

Beyond matrices: statistical method for higher-order tensors and its application

大数据挖掘

大连理工大学

2014-2018,电子商务,本科

校优秀毕业生1次,学习优秀奖学金1次,科技创新奖学金2次,学习排名6/81

美国大学生数学建模竞赛国家一等奖1次,二等奖1

计算机设计大赛(软件开发与应用)全国一等奖1

“挑战杯”全国大学课外学术科技作品竞赛省一等奖1次,国家三等奖1次

市级、校级科创获奖十余次

End
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腾讯2017暑期实习生编程题

前言 最近在刷Leetcode 没搭理牛客网(逃,纪念第一次全AC,在细节上面比较棘手,这方面的基本功我还有待加强,争取做到”心里想什么,代码就能编什么,无Bug“</p> <h2>第一题</h2> <p>给定一个字符串s,你可以从中删除一些字符,使得剩下的串是一个回文串。如何删除才能使得回文串最长呢?<br> 输出需要删除的字符个数。 输入描述: 输入数据有多组,每组包含一个字

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浅谈我所理解的动态规划

前言 以前虽然知道动态规划,但是对于它的理解仅仅停留于背“状态转移方程”的阶段,随着我的理解和深入,我对这个问题有了更多的思考。 首先我的一个感受是,如果上来就去掌握状态转移方程,无后效性等、状态压缩及倒序循环、初始化等概念是不合适的,例如在某些"X分钟学算法"中告诉你求解动态规划很简单只需要四步1.问题拆解;2. 状态定义 3.递归方程推导 4. 实现…对于一个刚刚接触到动态规划的新手来说,这种教程是很不负责

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字节跳动2018校招后端方向(第二批)

前言 从今天开始每天晚上转战牛客网练习啦,这次做题体验还可以,考察了模拟、滑动窗口、动态规划。对于模拟和滑动窗口是必拿选项,对于动态规划呢,则是诸神之战,与我小渣渣无缘(不过以后也要多多刷才行)。而对于设计题则考察了一个二分查找挑毛病,这里考察的点也是实际中最基础的问题,二分查找虽然简单,但是极其容易出错,非常容易刷掉一批基础不是很牢固的同学(想当初大三面试就被问了二分查找,当时的窘态暴露无遗…

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Leetcode 300题我学到了什么?

从一个算法小白,以C++作为自己的入门语言,回首起来,从刚开始一道题琢磨两天到现在稳步一天4题左右,实打实的感觉自己有所提高,虽然感觉在面试的时候还是有些慌…… Python很火热,但是我实在不太喜欢用Python来编程,因为每次在看到题解的时候,有些算法实在是过于Pythonic, 好像刷题的初心变成了学习API而不是对算法的理解与掌握上。 不过话说回来Python操作字符串真香,尤其是java python用split就能解决的时候,使用C++真的让

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LINE: Large-scale Information Network Embedding

Abstract 本文的创新点在于现有的网络嵌入方法无法拓展到包含数百万节点的世界中。本文提出的方法适用于任意类型信息的网络:无向、有向、加权。该方法既能够保留本地网络结构同时保存全局网络结构。提出了一种边采样方法解决梯度下降法的局限性。本文作者称该方法能够在几个小时内学习具有数百万个顶点和舒适一条边的网络嵌入。 Introduction 现有方法通常在叫嚣的网络上表现较好,但是当涉及现实世界的信息网络时,网络的训练就

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再拿国奖的感受

很幸运,时隔一年,又一次拿到国奖。心里固然是很开心的。因为那是对过去一年的付出是一种肯定。 但是坦率地说,对我而言,国奖的这份荣誉要比2万块人民币要重要的多,知道自己拿到了国奖,第一时间就把简历更新了(屌丝心态暴露无遗,周围都是优秀的小伙伴,是在没有料到最后拿奖的人是我) 谁能想到,大学时期的我不谙世事一心只想着看计算机的书转专业,能在研究生两次拿到国家奖学金呢? 借着今天拿到国奖也不禁想起了四年前早

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