每次开始之前，我总是要问问我自己，这周你学会了什么？ 这周我主要在完成作业，搭建了Hadoop全家桶完成Hbase读写，利用Mahout做数据分析。除此之外，刷题也刷了20多道题，现在我对尾递归等细节方面有了更加深刻的理 去看看~
月度归档： 2019年6月
CoNet: Collaborative Cross Networks for Cross-Domain Recommendation（CIKM 2018）
模型复现： import torch from torch import nn import numpy as np import pandas as pd from torch import nn from torch.nn import functional as F class CoNet(nn.Module): def __init__(self, n_users, n_sour 去看看~
Pytorch 分类loss总结
在分类问题中，Pytorch提供了多种函数，那么哪种函数是使用softmax；哪些函数不用使用softmax就可以直接套loss；又有哪些函数使用logsoftmax？这里面有一些细节需要我来研究，我找到了pytorch在github上面的这部分代 去看看~