华为19秋招算法笔试

我的想法也不够成熟,如有谬误,欢迎在评论指正,谢谢~! 第一题 数轴X上有两个点的序列A={A1,A2,...,Am}和B={B1,B2,...,Bn},A_i和B_i均为正整数,A、B已经从小到大排序,A、B一定不为空,给定一个距离R,列出同时满足如下条件的所有(Ai, Bj)数对: 1. A_i <= B_j 2. A_i 去看看~

Pytorch 分类loss总结

在分类问题中,Pytorch提供了多种函数,那么哪种函数是使用softmax;哪些函数不用使用softmax就可以直接套loss;又有哪些函数使用logsoftmax?这里面有一些细节需要我来研究,我找到了pytorch在github上面的这部分代码,以此文记录一下我的学习历程。 分类问题有两种思路: 第一种需要对标签进行处理 NLL 去看看~

Sqoop的学习笔记

压缩: sqoop命令中带上-z或者–compress,即可对拉取的数据进行压缩。 默认压缩算法为gzip,导出后在hdfs中的数据,后缀默认为.gz sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/horus \ --username root --password ****** \ --table data --fields-terminated-by "\0001" \ --lines-te 去看看~

信任的演化

信任的演化 第一种情况 变量说明 变量名 参数 犯错的机率 MISTAKERATE 0 淘汰-复制个体数 RECOPY 5 迭代次数 ITERTIMES 10 每轮博弈次数 GAMETIMES 10 一直欺骗 allCheat 20 一直合作 allCooperation 20 第一轮合作,一报还一报 copyCat 0 先合作,直到被欺骗,以后全部选择欺骗 grudg 去看看~

Spark SQL知识点整理

创建SparkSession类型对象 import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = Spark.Session.builder().getOrCreate() 如果用户进入Spark-shell中,则自动创建spark对象(另一个是sc) 隐式转换包 import spark.implicits._ 隐式转换包用于构建DataFrame(从RDD、Hive等来源构建) 数据读取 去看看~