Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba(KDD 2018)

Abstract 本文的贡献是在传统的word2vec基础上,为了减轻数据系数和冷启动问题,将辅助信息和合并到图embedding框架中。为了将辅助信息合并到图embedding中,本文提出了两种方法,离线的实验结果表明包含了辅助信息的方法要由于不包含辅助信息的方法。在淘宝的A/B测试 去看看~