1.4 维度灾难

1.4 维度灾难

虽然维数的诅咒肯定会引起模式识别应用的一系列重要问题，但它并不妨碍我们找到适用于高维空间的有效技术，原因有两个：

1. 实际数据通常维度比较低，目标变量发生重要变化的方向可能会受到限制。

2. 其次，真实数据通常会表现出一些平滑性（至少局部地），因此在大多数情况下，输入变量的微小变化会在目标变量中产生微小的变化，因此我们可以利用局部插值技术来为输入变量的新值预测目标变量。
   成功的模式识别技术利用这些属性中的部分或全部。