One The Direct Maximization of Quadratic Weighted Kappa

Preliminaries Quadratic Weighted Kappa最初的原则是用来做评分者信度,评分者信度主要用于小样本检验中, 用于两个评分者对同一批测试者进行测试获得两组检验结果,检测这两组检测结果是否可信, 被广泛用于离散 整数标签(例如测试样本,李克特量表打分等)的机器学习问题. Quadratic Weighted Kappa的一个问题是”等间隔”假设,例如,当评分学生论文的等级从1到5时,1和2之间的差异可能不等于4和5之间的差异。但是 Quadratic Weighted Kappa的先验没有对这种情况进行假设. 标准定义 Quadratic Weighted Kappa(写作\mathcal{k})最初被用以做评分者信度,在这一章节中,我们有两个评分者 A 和 B,分别由 n 个整数评分向量a和b ,有a,b \in \mathbb{L}^ 去看看~