压缩：
sqoop命令中带上-z或者–compress，即可对拉取的数据进行压缩。
默认压缩算法为gzip，导出后在hdfs中的数据，后缀默认为.gz
sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/horus \ --username root --password ****** \ --table data --fields-terminated-by "\0001" \ --lines-terminated-by '\n' \ --null-string '\\N' \ --null-non-string '\\N' \ --hive-table s_data \ --hive-import \ --hive-overwrite \ --delete-target-dir \ --hive-drop-import-delims \ --compress \ -m 2
- 默认gzip压缩算法可以直接导到hive里；
- 默认gzip压缩算法支持-m 2分割（也可利用–compression-codec指定压缩算法，但部分压缩算法不支持-m分割任务）
- 用默认压缩算法压缩后的.gz文件可以支持导出。
- 压缩比为：
50W条数据，不压缩，43M多。压缩后，3M多。
1W条数据，不压缩，1M；压缩后，90KB左右。
as-avrodatafile与–as-sequencefile
目前为止测试情况：
这两个参数直接加在sqoop命令中使用时候，不支持和–hive-import同时使用，如果同时使用即直接导入到hive中会直接报错如下：
Hive import is not compatible with importing into AVRO format.
或者：
Hive import is not compatible with importing into SequenceFile format.
官网有如下说法：
Delimited text is appropriate for most non-binary data types. It also readily supports further manipulation by other tools, such as Hive.
结合其他个人猜测可能含义是只有txt支持直接导入到hive
个人测试：
（1）、先加–as-avrodatafile参数导到hdfs中，可以成功导入，后缀为.avro。
（2）、从hvie中load数据到创建好的表中，会产生乱码。